Использование математики в профессиональной деятельности медицинских работников среднего звена

Темой занятия являются проценты и пропорции. Применение процентов многообразно. Во многих областях науки части величин принято выражать в процентах, в том числе и в медицине.

На основе теоретических знаний и практических умений обучающийся должен:

знать :

уметь :

— составлять и решать пропорции;

— рассчитывать концентрацию раствора;

— получать нужную концентрацию раствора.

Меры объёма: m=V*p, где m — масса, V- объём, p — плотность

Капли дистиллированной воды: 20 капель – 1мл. вес капли – 5 сантиграмм.

Объём: Столовая ложка – 15 мл.

Десертная ложка – 10 мл.

Чайная ложка – 5 мл.

Жизненная ёмкость лёгких

ЖЁЛ=Vдых.+Рез.Vвдоха+Рез.Vвыдоха (В среднем 3500=500+1500+1500)

ЖЁЛ –максимальный объём воздуха, который можно выдохнуть после самого глубокого вдоха, составляет у женщин = 2700 ml, у мужчин=3500 ml

У спортсменов при физической тренировке увеличивается до 7500 ml

Измерительный прибор – спирометр.

Сейчас в современной медицине применяется прибор – пикфлоуметр (пикфлоу – с англ. максимальный поток воздуха.)

Метрическая система единиц.

В медицине используются три основные метрические единицы:

1. Метр – мера длины

Грамм – основная единица массы.

Литр – мера объёма.

Расчет суточного количества пищи ребёнка

Объёмный метод

Калорийный метод

Примечание: Молоко женское 1л = 700 ккал.

Математика в профессиональной деятельности среднего медицинского персонала.

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

Об этом полезно знать:

Отдельные компоненты уровня и качества жизни Показатели и критерии качества и уровня жизни населения Уровень и качество жизни Под «уровнем жизни» понимается.
ТЕПЛОПРОВОДНОСТЬ ПРИ СТАЦИОНАРНОМ РЕЖИМЕ Общие положения Учебно-методическое пособие к практическим занятиям по теплопередаче предназначено для закрепления теоретических.
Определения суточных энергозатрат хронометражно-табличным методом Хронометражно-табличный метод является простым и быстрым методом определения суточных энергозатрат человека.
ПРИНЦИП РАЗДЕЛЕНИЯ ВЛАСТЕЙ Государственная власть в правовом государстве не является абсолютной.
Санитарно-гигиеническая обработка больных Младшие медицинские сестры принимают участие в проведении санитарной обработке больных.

Похожие статьи

задача, ситуационная задача, профессиональная компетентность, профессиональная деятельность, студент, решение

школьная математика, будущий учитель математики, школьный курс математики, знание, эффективная подготовка, курс, математик, высшее.

Профессиональная направленность обучения математике

Данные разделы математики закладывают базу для решения прикладных задач в области профессиональной деятельности.

В курсе математики дается масса сведений, производится множество тренировок для выработки навыков решения задач.

Исследовательская работа на тему: «Применение математических методов в медицине»

Роль математического образования в профессиональной подготовке медицинских работников очень велика. Процессы, происходящие в настоящее время во всех сферах жизни общества, предъявляют новые требования к профессиональным качествам специалистов. Современный этап развития общества характеризуется качественным изменением деятельности медицинского персонала, которое связано с широким применением математического моделирования, статистики и других важных явлений, имеющих место в медицинской практике.

Скачать:

МОУ Кесовогорская средняя общеобразовательная школа

Исследовательская работа на тему:

«Применение математических методов в медицине»

Выполнила: ученица 10 класса

Проверила: учитель математики

п.г.т. Кесова Гора 2014г

Математические методы в медицине

Особое направление применения математических методов

Математические методы, используемые для постановки диагноза

Значение математики для медицинского работника

Практическое применение математических методов

Практическое применение математических методов в Кесовогорской ЦРБ

Роль математического образования в профессиональной подготовке медицинских работников очень велика. Процессы, происходящие в настоящее время во всех сферах жизни общества, предъявляют новые требования к профессиональным качествам специалистов.

Современный этап развития общества характеризуется качественным изменением деятельности медицинского персонала, которое связано с широким применением математического моделирования, статистики и других важных явлений, имеющих место в медицинской практике. На первый взгляд медицина и математика могут показаться несовместимыми областями человеческой деятельности.

Медицина же, долгое время развиваясь «параллельно» с математикой, оставалась практически неформализованной наукой тем самым подтверждая, что «медицина – это искусство». Основная проблема заключается в том, что нет общих критериев здоровья, а совокупность показателей для одного конкретного пациента может существенно отличаться от таких же показателей для другого.

Часто медики сталкиваются с общими проблемами, сформулированными в медицинских терминах, с целью помочь больному, они не приносят готовых задач и уравнений, которые нужно решать. При правильном применении математический подход не отличается существенно от подхода, основанного просто на здравом смысле. Математические методы просто более точны, и в них используются более чёткие формулировки и более широкий набор понятий, но, в конечном счете, они должны быть совместимы с обычными словесными рассуждениями, хотя, вероятно, идут дальше их. Этап постановки задачи бывает трудоёмким и занимает достаточно много времени, а зачастую продолжается практически до получения решения. Но именно разные взгляды на проблему математиков и медиков, являющихся, представителями двух отличных по своей методологии наук помогают получить результат.

Актуальность работы: применение математических методов в медицине являются одним из приложений методов искусственного интеллекта. Их разработка имеет цель помочь врачу избежать собственных ошибок. Задачей таких методов является определение заболеваний, которыми болен пациент, на основе данных о его наблюдениях и построении объяснения принятого решения.

Задачи работы : найти информацию о применении математических методов в медицине и выявить их необходимость, узнать используются ли математические методы в Кесовогорской ЦРБ.

Методы исследования : научный, анализ литературных источников.

Математические методы в медицине

Математические методы в медицине — совокупность методов количественного изучения и анализа состояния и поведения объектов и систем, относящихся к медицине и здравоохранению. В биологии, медицине и здравоохранении в круг явлений, изучаемых с помощью математических методов, входят процессы, происходящие на уровне целостного организма, его систем, органов и тканей; заболевания и способы их лечения; приборы и системы медицинской техники; популяционные и организационные аспекты поведения сложных систем в здравоохранении; биологические процессы, происходящие на молекулярном уровне.

Степень математизации научных дисциплин служит объективной характеристикой глубины знаний об изучаемом предмете. В результате эти науки достигли высокой степени теоретических обобщений.

В биологических науках математические методы пока еще играют подчиненную роль из-за сложности объектов, процессов и явлений, вариабельности их характеристики, наличия индивидуальных особенностей. В медицине и смежных с ней областях математические методы используются для установления степени достоверности и обобщения информации, получаемой в ходе клинических, медико-биологических, лабораторных исследований.

Анализ данных осуществляется с применением подходов теории вероятности и математической статистики. Одним из важных достижений математических методов в медицине, основанных на математической статистике, является возможность формирования репрезентативных выборок. Путем ограничения числа объектов, подлежащих обследованиям, удается сэкономить значительные, получив интересующие характеристики явления на основе изучения ограниченного числа наблюдений . К данной группе математических методов тесно примыкает так называемое планирование эксперимента – подход, позволяющий достичь поставленных целей наиболее рациональным и экономным способом. При планировании эксперимента специалист указывает цель работы и характеристики объектов, подлежащие установлению, а математик-консультант определяет минимальное количество объектов, подлежащих исследованию для получения достоверных выводов, объемы измерений, частоту замеров и др. Математические методы планирования в медицине получают распространение и в связи с ростом технической оснащенности учреждений здравоохранения дорогостоящими высокопроизводительными автоматизированными и необходимостью их наиболее эффективного использования.

Особое направление применения математических методов

Особое направление применения математических методов – для обработки медико-биологической информации и принятия решений на ее основе. Цель математических методов данной группы – повысить надежность и объективность принимаемых специалистами решений.

При этом математические методы могут имитировать ход анализа данных или процедуры принятия решений врача либо исследователя, использовать с той же целью чисто математические способы обработки и анализа данных. Подходы, относящиеся ко второй группе математических методов ориентированы на решение конкретных задач – выявление факторов риска, диагностику, выбор оптимальной лекарственной терапии и др. Если задачи диагностики или отнесения объекта исследования к определенному типу объектов решаются с применением ЭВМ, то говорят о машинной диагностике, автоматической классификации и др. Важное направление этой области математических методов связано с выбором наиболее удобного представления информации для специалиста. Хорошо известные методы систематизации и представления медико-биологических данных (таблицы, графики, номограммы, гистограммы) дополняются чрезвычайно наглядными формами визуального представления информации с помощью ЭВМ.
Третья группа математических методов включает самые разнообразные подходы, направленные на перспективу использования современных средств вычислительной техники и их уникальных возможностей для нужд практического здравоохранения. Они охватывают ряд биомедицинских задач, которые поддаются математическому описанию, направленные в виде уравнений, построенных на основе экспериментальных и клинических наблюдений и теоретических соображений. Совокупность уравнений, часто очень сложных, описывающих разнообразные аспекты функционирования объекта или взаимодействующих объектов, часто называют математическими моделями. Математические модели наиболее эффективно применяются для изучения воздействия лечебных или повреждающих факторов на организм и отдельные его системы, прогнозирования развития отдельных направлений медицинской службы и их оснащения ресурсами. Математические модели строятся и решаются на основе алгоритмов – системы фиксированного числа правил, составляющих формальное описание содержания и последовательности решения задач конкретного типа.

Математические методы используемые для постановки диагноза

Вряд ли кто станет отрицать, что диагностика играет в медицине важнейшую роль и что постановка диагноза требует от врача большого мастерства, знаний и интуиции. Точность диагноза и быстрота, с которой его можно поставить, зависят, разумеется, от очень многих факторов: от состояния больного, от имеющихся данных о симптомах и признаках заболевания и результатах лабораторных анализов, от общего объема медицинской информации о наблюдении таких симптомов при самых различных заболеваниях и, наконец, от квалификации самого врача.

Своевременно поставленный точный диагноз часто облегчает выбор метода лечения и значительно повышает вероятность выздоровления больного. Исходя из всех этих соображений, вполне естественно попытаться определить условия, при которых диагноз может быть поставлен максимально быстро и точно.

Однако в последние годы благодаря применению современных методов лечения и диагностики, основанных на новейших достижениях науки и техники, возможности получения успешных результатов значительно возросли. Поэтому важно найти точные методы описания, исследования, оценки и контроля процесса постановки диагноза.

Как уже неоднократно указывалось, наилучший путь к точности и логике рассуждений при решении любой задачи — это математический подход. В принципе этот подход можно выбирать независимо от того, насколько труден и сложен рассматриваемый вопрос.

Если мы имеем дело с большим числом взаимозависимых факторов, обнаруживающих значительную естественную изменчивость, то для достаточно эффективного описания сложной схемы их влияния существует лишь один способ — использование математического метода. Если число факторов или число категорий данных очень велико, то желательно, или даже необходимо, использовать электронную вычислительную машину, чтобы искомые результаты можно было получить за достаточно короткое время.

Такой подход ни в коей мере не умаляет значения интуиции и воображения. Напротив, он открывает еще: больший простор для проявления этих качеств, освобождая врача от необходимости заниматься такими проблемами, которые можно сформулировать в численной и логической форме и, следовательно, решать математическими методами и с помощью вычислительной техники.

Итак, что же можно сделать для того, чтобы применить эти идеи к медицинской диагностике? Как известно, среди математиков, специалистов в области вычислительной техники и врачей уже имеется ряд энтузиастов, работающих над применением математики и вычислительной техники в этой области. Естественно, что симпатии на стороне этих энтузиастов.

Даже если бы практическое использование вычислительных машин для диагностики показалось бы кому-нибудь нежелательным, это все равно не умалило бы важности математического анализа рассматриваемых процессов, поскольку такой анализ должен значительно расширить и углубить наши знания. Разработка методов диагностики с помощью вычислительных машин находится пока еще на самой начальной стадии, однако исследователями, работающими в ряде стран, уже получены весьма обнадеживающие результаты, и дальнейшие изыскания в этой области следует считать весьма перспективными.

Разумеется, концентрация внимания на постановке дифференциального диагноза является во многих отношениях чрезмерно упрощенным или, во всяком случае, ограниченным подходом к проблеме в целом. Мы будем предполагать, что все альтернативные диагнозы, из которых нужно выбрать один, четко и однозначно определены. Однако на практике дело обстоит совсем не так.

Мнения специалистов о наилучших способах классификации болезней нередко расходятся, и новые данные могут потребовать пересмотра существующих схем. С этой проблемой связаны, естественно, вопросы медицинской таксономии, и, возможно, потребуется изучить на широкой основе применение методов числовой таксономии, рассмотренных в общем биологическом плане.

Кроме того, успех лечения в каждом конкретном случае во многом зависит от предварительного диагноза. Этот диагноз может быть пересмотрен, если метод лечения, который считался наилучшим, оказывается неэффективным или если больной реагирует на него неожиданным образом.

Фактически реакцию на лечение можно рассматривать как проверку правильности предварительного диагноза, и она служит дополнительным источником информации. Разумеется, этот способ широко применяется в клинической практике. Однако главное здесь в том, что нам может потребоваться математическое описание всего процесса — классификации болезней, постановки дифференциального диагноза и анализа результатов лечения, прежде чем при таком подходе мы сможем добиться сколько-нибудь значительных успехов .В литературе имеется довольно много статей по этому вопросу, однако по-настоящему авторитетного руководства еще не написано. Заслуживает внимания очень интересный отчет о конференции, состоявшейся в Мичиганском университете в 1964 г. в котором дается общий обзор широкого круга проблем, связанных с медицинской диагностикой. Отдельные статьи на эту тему имеются в трудах Рочестерских конференций.

Значение математики для медицинского работника

В настоящее время, согласно требованиям государственных стандартов и действующих программ обучения в медицинских учреждениях, основной задачей изучения дисциплины «Математика» является вооружение студентов математическими знаниями и умениями, необходимыми для изучения специальных дисциплин базового уровня, а в требованиях к профессиональной подготовленности специалиста заявлено умение решать профессиональные задачи с использованием математических методов. Такое положение не может не сказываться на результатах математической подготовки медиков. От этих результатов в определённой степени зависит уровень профессиональной компетентности медперсонала. Данные результаты показывают, что, изучая математику, в дальнейшем медработники приобретают те или иные профессионально-значимые качества и умения, а также применяют математические понятия и методы в медицинской науке и практике. Профессиональная направленность математической подготовки в медицинских образовательных учреждениях должна обеспечивать повышение уровня математической компетентности студентов-медиков, осознание ценности математики для будущей профессиональной деятельности, развитие профессионально значимых качеств и приёмов умственной деятельности, освоение студентами математического аппарата, позволяющего моделировать, анализировать и решать элементарные математические профессионально значимые задачи, имеющие место в медицинской науке и практике, обеспечивая преемственность формирования математической культуры студентов от первого к старшим курсам и воспитание потребности в совершенствовании знаний в области математики и её приложений.

Практическое применение математических методов

Практическое применение математических методов в медицине ограничено в основном обработкой результатов инструментальных методов обследования больных (компьютерная томография, эхокардиография и др.) . Существенно, важен вопрос о том, в каких областях применимы математические методы. Потребность в математическом описании появляется при любой попытке вести обсуждение в точных понятиях и что это касается даже таких сложных областей как искусство и этика.

Мы несколько конкретнее рассмотрим области применения математики в медицине. До сих пор мы имели в виду главным образом те медицинские исследования, которые требуют более высокого уровня абстракции, чем физика и химия, но тесно связаны с этими последними.

Эту область довольно расплывчато называют исследованием операций . Пока мы лишь отметим, что речь будет идти о применении научных методов при решении административных и организационных задач, особенно тех, которые непосредственно или косвенно связаны с медициной. В медицине часто возникают сложные проблемы, связанные с применением лекарственных препаратов, которые еще находятся на стадии испытания.

Морально врач обязан предложить своему больному наилучший из существующих препаратов, но фактически он не может сделать выбор. Пока испытание не будет закончено. В этих случаях применение правильно спланированных последовательностей статистических испытаний позволяет сократить время, требуемое для получения окончательных результатов.

Этические проблемы при этом не снимаются, однако такой математический подход несколько облегчает их решение. Простейшее исследование повторяющихся эпидемий вероятностными методами показывает, что такого рода математическое описание позволяет в общих чертах объяснить важное свойство таких эпидемий — периодическое возникновение вспышек примерно одинаковой интенсивности, тогда как детерминистская модель дает ряд затухающих колебаний, что не согласуется с наблюдаемыми явлениями.

При желании разработать более детальные, реалистические модели мутаций у бактерий или повторяющихся эпидемий эта информация, полученная с помощью предварительных упрощенных моделей, будет иметь очень большую ценность. В конечном счете, успех всего направления научных исследований определяется возможностями моделей, построенных для объяснения и предсказания реальных наблюдений.

Одно из больших преимуществ, правильно построенной математической модели состоит в том, что она дает довольно точное описание структуры исследуемого процесса. С одной стороны, это позволяет осуществлять ее практическую проверку с помощью соответствующих физических, химических или биологических экспериментов.

С другой стороны, математический анализ образом, чтобы в ней с самого начала была предусмотрена соответствующая статистическая обработка данных. Разумеется, множество глубоких биологических и медицинских исследований было успешно выполнено без особого внимания к статистическим тонкостям.

Но во многих случаях планирование эксперимента, предусматривающее достаточное использование статистики, значительно повышает эффективность работы и обеспечивает получение большего объема информации о большем числе факторов при меньшем числе наблюдений. В противном случае эксперимент может оказаться неэффективным и неэкономичным и даже привести к неверным выводам.

В этих случаях новые гипотезы, построенные на таких необоснованных выводах, не смогут выдержать проверку временем. Отсутствием статистического подхода можно в какой-то мере объяснить периодическое появление «модных» препаратов или метод лечения.

Очень часто врачи ухватываются за те или иные новые препараты или методы лечения и начинают широко применять только на основании кажущихся благоприятных результатов, полученных на небольших выборках данных и обусловленных чисто случайными колебаниями. По мере того как у медицинского персонала накапливается опыт применения этих препаратов или методов в больших масштабах, выясняется, что возлагавшиеся, на них надежды не оправдываются. Однако для такой проверки требуется очень много времени и она весьма ненадежна и неэкономична; в большинстве случаев этого можно избежать путем правильно спланированных испытаний на самом начальном этапе. В настоящее время специалисты в области биоматематики настоятельно рекомендуют применять различные статистические методы при проверке гипотез, оценке параметров, планировании экспериментов и обследований, принятии решений или изучении работы сложных систем.

Практическое применение математических методов в Кесовогорской ЦРБ.

Медицинская наука, конечно, не поддаётся тотальной формализации, как это происходит, скажем, с физикой, но колоссальная эпизодическая роль математики в медицине несомненна. Все медицинские открытия должны опираться на численные соотношения. А методы теории вероятности (учёт статистики заболеваемости в зависимости от различных факторов) — и вовсе вещь в медицине необходимая.

В медицине без математики шагу не ступить. Численные соотношения, например, учёт дозы и периодичности приёма лекарств. Численный учёт сопутствующих факторов, таких как: возраст, физические параметры тела, иммунитет.

Мое мнение твердо стоит на том, что медики не должны закрывать глаза хотя бы на элементарную математику, которая просто необходима для организации быстрой, четкой и качественной работы. Каждый студент должен с первого курса обучения отметить для себя значение математики. И понять, что не только в работе, но и в повседневной жизни эти знания важны и намного упрощают жизнь.

Руденко В.Г., Янукян Э.Г. Пособие по математике, Пятигорск 2002г,

Святкина К.А., Белогорская Е.В., «Детские болезни» — М.: Медицина, 1980г.

Воробьева Г.Н., Данилова А.Н.. Практикум по вычислительной математике. М.: «Высшая школа», 1990.

Н. Бейли. Математика в биологии и медицине. М.: Мир, 1970.

Математические методы в профессиональной деятельности среднего медицинского персонала

Якутский медицинский колледж

Математика, как учебная дисциплина, входит в обязательную программу всех учебных заведений, как средних специальных, так и высших. Таким образом, математику приходится учить всем студентам, даже выбравшим такие специальности как филолог, биолог, физкультурник, медик, художник и т.д.

В медицинском колледже математика занимает далеко не последнее место по количеству отведенных часов в учебном плане.

В последнее время, в медицинский колледж поступают в основном абитуриенты с гуманитарным складом ума и со слабой математической подготовкой, за редким исключением, и всех их надо научить применять математические методы в профессиональной деятельности медицинского персонала. К сожалению, у гуманитарно-ориентированных людей математика нередко вызывает отторжение, а то и отвращение. И в этом случае, трудности испытывает и студент, и преподаватель, который пытается привить интерес к учебному предмету.

Это вечный вопрос, который не дает многим методистам, педагогам найти ответ на вопрос «Как заинтересовать гуманитарно-ориентированных детей таким непростым предметом — математика?».

Приведем трудности, с которыми сталкивается преподаватель математики в условиях работы с гуманитарно-ориентированными студентами. Это:

• нехватка специализированного методического материала, дополнительной литературы;
• нехватка учебного времени;
• низкая мотивация изучения гуманитариями математики;
• недостаточно развитое логическое и абстрактное мышление у гуманитариев;
• необходимость постоянного поддерживания интереса студентов к изучению предмета.

А.В. Юрьева[1]выделяет в своих исследованиях следующие особенности гуманитариев, а именно:

• у студентов гуманитарных классов преобладает наглядно-образное мышление;
• восприятие красоты математики направлено у гуманитариев на ее проявление в живой природе, в произведениях искусства, в конкретных математических объектах;
• на уроке у гуманитариев внимание может быть устойчивым в среднем не более 12 минут;
• из форм работы на уроке гуманитарии предпочитают следующее: объяснение преподавателем нового материала, лабораторные работы, деловые игры, выполнение индивидуальных заданий с привлечением научно-популярной литературы;
• из методов самостоятельной работы гуманитарии выбирают коллективные, они прибегают к дискуссиям, в ходе которых ищут способ решения. У гуманитариев богаче воображение, сильнее проявляются эмоции.

Из всего выше изложенного следует полагать, что гуманитарии впечатлительные, эмоциональные, с богатой фантазией, обладающие наглядно-образным мышлением. Восприятие красоты в математике у гуманитариев идет от живой природы, от конкретных математических объектов. Гуманитарии также отдают предпочтение активным коллективным методам работы. Например, при решении задач предпочитают дискуссии, в процессе которых происходит совместный с коллективом поиск решения задач.

Поэтому, учитывая особенности студентов с гуманитарно-ориентированным складом ума в преподавании математики уместно применение:

• различных методов и способов обучения;
• нетрадиционных форм уроков;
• различных литературных минуток;
• прикладного характера задачи связанные с медицинской деятельностью;
• большого количества наглядности и т.п.

Согласно новым федеральным государственным образовательным стандартам предмет математика состоит из следующих разделов: основы функционального анализа, дифференциального и интегрального исчисления, понятия дискретной математики, элементов теории вероятностей и математической статистики.

Специалист среднего медицинского персонала при выполнении своих профессиональных обязанностей будет производить различные математические вычисления, следовательно, от правильности проведенных расчетов будет зависеть здоровье, а иногда и жизнь пациентов. Поэтому при обучении математике эффективнее использовать задачи прикладного характера. Приведем несколько примеров по темам.

Тема «Определение процента. Составление и решение пропорций».

Пример 1. 26 человек поступили в травмпункт с переломом конечностей, что составило 13% от всех обратившихся. Сколько человек поступило в травмпункт?

Пример 2. 10 г. вещества растворены в 150 г воды. Вычислить процент растворенного вещества.

Тема: «Показатели сердечной деятельности».

Пример 3. Рассчитайте ударный объем кровотока, если минутный объем кровотока составляет 3900 мл, а частота сокращений сердца – 78 в минуту.

Тема: «Способы расчета питания грудных детей».

Пример 4. Рассчитайте количество молока, необходимое на сутки ребенку 3 месяца жизни, массой 4800 г, объемным методом и калорийным методом.

Из выше приведенных примеров видно, что нетрудно подобрать задачи медицинского содержания.

Абстрактный раздел математики «Дифференциальное и интегральное исчисление» помогает студентам развить аналитическое мышление, которое незаметно упорядочивает «хаос в голове». Решение примеров, задач: какое действие применить, какую формулу использовать все это по аналогии переходит в профессиональную жизнь, т.е. какую процедуру применить вначале, что использовать и т.п.

Из практики видно, что объяснения трудных, абстрактных тем через аналогии, которые встречаются в жизни, приведение разных интересных и занимательных фактов, связанные с именами ученых – математиков, студентами делаются заключения правдоподобного характера, тем самым поддерживается интерес к изучению математики, развивается творческое мышление, воображение.

Таким образом, в результате освоения дисциплины студент должен:

• решать прикладные задачи в области медицинской деятельности;

• значение математики в профессиональной деятельности и при освоении профессиональной образовательной программы;
• основные математические методы решения прикладных задач в области медицинской деятельности;
• основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики;
• основы интегрального и дифференциального исчисления.

То есть, медицинский колледж должен выпустить такого специалиста, который бы отлично знал свою специализацию, а также умел применять математические методы в своей профессиональной деятельности.

Использованная литература

1. Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. «Прикладная медицинская статистика» СПб ООО «Издательство Фоллиант», 2003г.;
2. Морозов Ю.В. «Основы высшей математики и статистики: учебник» -М; Медицина, 1998г.;
3. Омельченко В.П., Демидова А.А. «Математика: компьютерные технологии в медицине» 2-е издание, 2010г.;
4. Омельченко В.П., Курбатова Э.В. «Математика», Феникс, 2005г.;
5. Юрьева А.В. Особенности преподавания математики в гуманитарных классах // Искусство и образование.-1999.-№1.-64-67.

[1] Юрьева А.В. Особенности преподавания математики в гуманитарных классах // Искусство и образование.-1999.-№1.-64-67.

Статья на тему: Значимость математических знаний для медицинских работников

Термин «математика» происходит от древне-греческого μᾰθημᾰτικά итературе авторами даются различные определения термину «математика». Так, например, еще в древней Греции ученые, такие как Евклид, Галилей, Архимед и другие, полагали, что математика есть целостная наука со своей методологией, которая базируется на законах логики, что математические модели являются ключом к познанию законов природы. С. К. Смирнов в своей статье «Что такое математика» дает следующее толкование: «Математика — наука, исторически основанная на решении задач о количественных и пространственных соотношениях реального мира путём идеализации необходимых для этого свойств объектов и формализации этих задач. Наука, занимающаяся изучением чисел, структур, пространств и преобразований». Советский математик, профессор А. Н. Колмогоров писал так: «Математика… наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного мира».

18 октября 2022 Тюменцева Оксана Николаевна

Применение математических методов в профессиональной деятельности среднего медицинского персонала

Темой занятия являются проценты и пропорции. Применение процентов многообразно. Во многих областях науки части величин принято выражать в процентах, в том числе и в медицине.

На основе теоретических знаний и практических умений обучающийся должен:

знать :

уметь :

— составлять и решать пропорции;

— рассчитывать концентрацию раствора;

— получать нужную концентрацию раствора.

Меры объёма: m=V*p, где m — масса, V- объём, p — плотность

Капли дистиллированной воды: 20 капель – 1мл. вес капли – 5 сантиграмм.

Объём: Столовая ложка – 15 мл.

Десертная ложка – 10 мл.

Чайная ложка – 5 мл.

Жизненная ёмкость лёгких

ЖЁЛ=Vдых.+Рез.Vвдоха+Рез.Vвыдоха (В среднем 3500=500+1500+1500)

ЖЁЛ –максимальный объём воздуха, который можно выдохнуть после самого глубокого вдоха, составляет у женщин = 2700 ml, у мужчин=3500 ml

У спортсменов при физической тренировке увеличивается до 7500 ml

Измерительный прибор – спирометр.

Сейчас в современной медицине применяется прибор – пикфлоуметр (пикфлоу – с англ. максимальный поток воздуха.)

Метрическая система единиц.

В медицине используются три основные метрические единицы:

1. Метр – мера длины

Грамм – основная единица массы.

Литр – мера объёма.

Расчет суточного количества пищи ребёнка

Объёмный метод

Калорийный метод

Примечание: Молоко женское 1л = 700 ккал.

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

Об этом полезно знать:

Культурные права и свободы Указанная права определяют возможности человека участвовать в культурной жизни общества и пользоваться достижениями в сфере культуры.
Методы обучения двигательным действиям Метод — способ воздействия педагога на воспитываемого, при котором возможно решение широкого круга задач.
Синергетика: основные понятия, положения и направления Синергетика — наука о законах самоорганизации сложных развивающихся систем.
Язык — важнейшее средство общения Язык – основное средство общения людей. При помощи языка люди общаются друг с другом.
Индивидуальная программа реабилитации инвалидов Программы социальной реабилитации Индивидуальная программа реабилитации инвалидов Осуществление всех направлений социальной.

РАЗДЕЛ 2. ПРИГОТОВЛЕНИЕ РАСТВОРОВ ДЛЯ ДЕЗИНФЕКЦИИ

ПРИГОТОВЛЕНИЕ РАСТВОРОВ ДЛЯ

Цель: Научиться рассчитывать растворы нужной процентной концентрации

1 тип задач. Раствор из сухого вещества и воды

Количество сухого вещества =

(количество рабочего раствора (ml)* % (г) раствора)/100 ml

Эта формула является следствием такого рассуждения:

Пусть необходимо приготовить 1л (т.е. 1000 ml) пятипроцентного раствора.

Вспоминаем, что 5% означает, что в 100 ml такого раствора содержится 5 грамм сухого вещества.

Составляем пропорцию 100 ml — 5 г

1000ml  5г

Отсюда количество сухого вещества в 1л 5% раствора составит

Не забыть. При приготовлении раствора обязательно указать к о л и ч е с т в о в о д ы.

2 тип задач. Рабочий раствор из раствора более высокой концентрации и воды

Задача. Приготовить 2 литра 1,5 % раствора гипохлорита кальция из 5 % раствора.

Рассчитаем, сколько в этом случае потребуется 5% раствора и сколько необходимо добавить воды.

1 способ. Решаем поставленную задачу с использованием пропорций

ПОМНИМ: 2л = 2000мл

В 100 мл 1,5% раствора содержится 1,5 г гипохлорита кальция. В 100 мл 5% раствора содержится 5 г гипохлорита кальция.

А) Сколько грамм Б) Сколько мл 5% В) Рассчитаем гипохлорита кальция раствора гипохлорита количество воды:

должно быть в 2 литрах кальция надо взять,

1,5 % раствора? чтобы в этом объеме было 30 г вещества?

пропорция имеет вид: пропорция имеет вид:

100 мл (1,5%) – 1,5 г 100 мл (5%) – 5 г 2000 мл – 600 мл 2000 мл (1,5%) – х г х мл (5%) – 30 г (это 5% раствора)

Отсюда х=30 г Отсюда х = 600 мл

Ответ: Для приготовления 2 литров 1,5% раствора гипохлорита кальция необходимо взять 600 мл 5%раствора ( в нем будет содержаться 30 г вещества) и добавить 1,4 литра воды.

2 способ. Решаем задачу с использованием уравнения.

Кол-во концентрированного раствора (в литрах) *% раствора

= кол-во рабочего раствора (в литрах)*% раствора

V к.р. * % к.р. = V р.р. * % р.р.

Задача. Приготовить 2литра 1,5 % раствора гипохлорита кальция из 5 % раствора.

Рассчитаем, сколько в этом случае потребуется 5% раствора и сколько

Вопросы для самоконтроля:

— уметь приготовить раствор из вещества в сухом виде (порошок, таблетки)

— уметь приготовить рабочий раствор из раствора более высокой концентрации

— уметь рассчитать концентрацию полученного рабочего раствора

Задачи для самопроверки:

1. Приготовить 3л 3 % раствора соды (90 г соды и 2910 мл воды)

2. Приготовить 4л 4% раствора соды (160 г соды и 3840 мл воды) 3. Приготовить 5л 5% раствора соды (250 г соды и 4750 мл воды).

4. Приготовить 3л 3% раствора из 5% раствора (1,8 л мат. р-ра 1,2 л воды)

5. Приготовить 4л 4% раствора из 5% раствора (3,2 л мат. р-ра и 800 мл воды)

6. Приготовить 5л 5% раствора из 10% раствора (2,5 л р-ра и 2,5 л воды)

7. Приготовить 2л 4% раствора из 5% раствора (1,6 л р-ра и 0,4 л воды)

8. Рассчитать концентрацию рабочего раствора, если для его приготовления использовали 3,2 л воды и 800 мл 5% раствора гипохлорита кальция.

9. Рассчитать концентрацию рабочего раствора, если для его приготовления использовали 3,2 л 5% раствора гипохлорита кальция и 800мл воды.

10. Для приготовления 1,5% раствора взяли 5% маточный раствор и добавили 3,5л воды. Сколько получилось рабочего раствора?

11. Для приготовления 0.25% раствора взяли 5% маточный раствор и добавили 9,5л воды. Сколько получилось рабочего раствора?

12. Дано: перекись водорода в таблетках 33%

Приготовить 1 стакан (200 мл) 3% раствора перекиси водорода. Сколько таблеток надо положить в стакан?

13. Задача Перельмана Я.И.

Дано: 30-процентный и 3-процентный растворы перекиси водорода. Приготовить 1 литр 12-процентного раствора.

РАЗДЕЛ 3. ВОДНЫЙ БАЛАНС. ЗАДАЧИ

Цель: научиться рассчитывать водный баланс пациента и оценивать полученный результат

Вопросы для самоконтроля:

Критерии оценки водного баланса

Отрицательный — _____ % от поступившей в течение суток в организм пациента воды.

Нормальный — ______ % от поступившей в течение суток в организм пациента воды.

Положительный — ______% от поступившей в течение суток в организм пациента воды.

Задача для самопроверки:

В течение суток в организм пациента поступило 2 л жидкости.

Рассчитать, сколько жидкости выделит пациент при

— отрицательном водном балансе (ОТВЕТ: до 1,4 л);

— нормальном водном балансе (ОТВЕТ: от 1,4 л до 1,6 л);

— положительном водном балансе (ОТВЕТ: более 1,6 л).

ПРОБА ПО ЗИМНИЦКОМУ

Цель пробы: оценка выделительной и концентрационной функций почек.

Критерии оценки выделительной функции почек

Дневной диурез(6 00 -9 00 ) ; (9 00 -12 00 ) ; (12 00 -15 00 ) ; (15 00 -18 00 )

Ночной диурез (18 00 -21 00 ) ; (21 00 -24 00 ) ; (0 00 -3 00 ) ; (3 00 -6 00 )

Сейчас мы должны рассчитать водный баланс, а также дневной и ночной диурезы:

1. В течение суток в организм пациента поступило 2,5 л жидкости. Он

выделил 1,6 л мочи. ( ОТВЕТ: Водный баланс отрицательный; Ночной

диурез ≈ 530 мл; Дневной ≈1070 мл);

2. В течение суток в организм пациента поступило 2,5 л жидкости. Он

выделил 1,8 л мочи. (ОТВЕТ: Водный баланс нормальный; Ночной диурез

600мл; Дневной 1200мл);

3. В течение суток в организм пациента поступило 2,5 л жидкости. Он выделил 2,1 л мочи. (ОТВЕТ: Водный баланс положительный; Ночной диурез 700мл; Дневной 1400мл)

ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ

Некоторые препараты дозируются не в единицах метрической системы (например, граммах), а в ЕД или МЕ.

В ЕД (единицах действия) измеряются, например, антибиотики, инсулин, панкреатин, нистатин, ботокс.

МЕ (международная единица) — в фармакологии это единица измерения количества вещества, основанная на биологической активности. Используется для витаминов, гормонов, некоторых лекарств, вакцин, составляющих крови и подобных биологически активных веществ.

РАЗДЕЛ 4. РАЗВЕДЕНИЕ АНТИБИОТИКОВ. ЗАДАЧИ

Цель: уметь рассчитывать количество препарата (антибиотика) для пациента в соответствии с назначением врача.

(см. приложение 1, 5) Вопросы для самоконтроля:

1. Какие растворы используются для разведения антибиотиков? Какой концентрации?

2. При классическом разведении:

Во флаконе 1 000 000 ЕД – необходимо добавить _____ мл раствора

Во флаконе 500 000 ЕД – необходимо добавить _____ мл раствора Во флаконе 0,5г – необходимо добавить _____ мл раствора

Во флаконе 0,25г – необходимо добавить _____ мл раствора

(ОТВЕТЫ: 10 мл; 5 мл; 5 мл; 2.5 мл)

3. При произвольном (практическом, рабочем) разведении использовать ______ мл раствора антибиотика на одного пациента на 1 инъекцию

Решим задачи

Задача1. Во флаконе 1 000 000ЕД пенициллина. Для разведения использовали 10 мл раствора новокаина. Назначение врача: необходимо сделать инъекцию 90 000 ЕД. Вычислить: Сколько мл раствора вы набираете в шприц для инъекции? Сколько остается во флаконе ЕД антибиотика?

Сколько остается во флаконе мл раствора антибиотика?

(ОТВЕТ: 0,9мл; 9.1 мл ; 910 000 ЕД.)

Задача 2. Во флаконе 1 000 000ЕД пенициллина. Для разведения использовали 10 мл раствора новокаина. Назначение врача: Необходимо сделать инъекции трем пациентам по 300 000 ЕД. Вычислить: Сколько вы набираете в шприц для каждой инъекции? Сколько остается во флаконе ЕД антибиотика?

Сколько остается во флаконе мл раствора антибиотика?

(ОТВЕТ: 3 мл ; 3 мл; 3 мл; 1 мл; 100 000 ЕД)

Задача 3. Во флаконе 1 000 000ЕД пенициллина. Для разведения использовали 8 мл раствора новокаина. Назначение врача: Необходимо сделать инъекции двум пациентам: одному 300 000 ЕД, другому – 500 000 ЕД. Вычислить: Сколько вы набираете в шприц для каждой инъекции? Сколько остается во флаконе ЕД антибиотика?

Сколько остается во флаконе мл раствора антибиотика?

(ОТВЕТ: 2,4 мл; 4 мл; 200 000 ЕД; 1,6 мл)

Задача 4. Во флаконе 1 000 000 ЕД пенициллина. Для разведения использовали 7 мл раствора новокаина. Назначение врача: Необходимо сделать инъекции двум пациентам: одному – 400 000 ЕД, другому- 500 000 ЕД. Вычислить: сколько вы набираете в шприц для каждой инъекции? Сколько остается во флаконе ЕД антибиотика?

Сколько остается во флаконе мл раствора антибиотика?

(ОТВЕТ: 2,8 мл; 3,5 мл; 100 000 ЕД; 0,7 мл)

Задача 5. Во флаконе 0,5 г антибиотика. Для разведения использовали 4 мл раствора новокаина. Назначение врача: Необходимо сделать инъекции двум пациентам: одному – 0,2 г, другому 0,15 г. Вычислить: Сколько вы набираете в шприц для каждой инъекции? Сколько остается во флаконе грамм антибиотика? Сколько остается во флаконе мл раствора антибиотика?

(ОТВЕТ: 1,6 мл; 1,2 мл; 0,15 г; 1,2 мл)

Задача 6. Во флаконе 1 000 000 ЕД пенициллина. Для разведения использовали 8 мл раствора новокаина. Сколько ЕД пенициллина содержится в 1 мл раствора 2 мл раствора; 2,4 мл раствора; 4 мл раствора; 6 мл раствора?

(ОТВЕТ: 125 000 ЕД; 250 000 ЕД; 300 000 ЕД; 500 000ЕД; 750 000 ЕД)

Задача 7. Дано: 10 ампул 4% раствора гентамицина по 2ml. Назначение врача – 160 000 ЕД 2 раза в сутки. Сколько мл вы набираете в шприц для инъекции?

Решение: 1 способ

Помнить: соответствие 1г = 1 000 000 ЕД

1. Сколько грамм гентамицина содержится в 1 мл 4% раствора гентамицина?

100 мл (4%) — 4 г см. раздел 3

1 мл — Х г Х = 0,04 г

2. Сколько ЕД составляют 0,08 г?

1 000 000 ЕД — 1 г

Х ЕД — 0,04 г Х = 40 000 ЕД, т.е. в одной ампуле 80 000 ЕД

3. Сколько мл гентамицина необходимо набрать в шприц?

160 000 : 40 000 = 4 мл

Ответ: Для инъекции необходимо набрать в шприц 4 мл гентамицина, что соответствует 2 ампулам.

Решение : 2 способ Помнить: соответствие 1г = 1 000 000 ЕД

Сколько грамм гентамицина в одной ампуле?

Роль математики в медицине

Роль математического образования в профессиональной подготовке медицинских работников очень велика. Процессы, происходящие в настоящее время во всех сферах жизни общества, предъявляют новые требования к профессиональным качествам специалистов. Современный этап развития общества характеризуется качественным изменением деятельности медицинского персонала, которое связано с широким применением математического моделирования, статистики и других важных явлений, имеющих место в медицинской практике.

Файлы: 1 файл

Барнаульский базовый медицинский колледж

«Роль математики в медицине»

Выполнил студент: Тюренкова Алёна.

Роль математического образования в профессиональной подготовке медицинских работников очень велика. Процессы, происходящие в настоящее время во всех сферах жизни общества, предъявляют новые требования к профессиональным качествам специалистов. Современный этап развития общества характеризуется качественным изменением деятельности медицинского персонала, которое связано с широким применением математического моделирования, статистики и других важных явлений, имеющих место в медицинской практике.

На первый взгляд медицина и математика могут показаться несовместимыми областями человеческой деятельности. Математика, по общему признанию, является «царицей» всех наук, решая проблемы химии, физики, астрономии, экономики, социологии и многих других наук. Медицина же, долгое время развиваясь «параллельно» с математикой, оставалась практически неформализованной наукой тем самым подтверждая, что » медицина — это искусство».

Основная проблема заключается в том, что нет общих критериев здоровья, а совокупность показателей для одного конкретного пациента (условия, когда он чувствует себя комфортно) может существенно отличаться от таких же показателей для другого. Часто медики сталкиваются с общими проблемами, сформулированными в медицинских терминах, с целью помочь больному, они не приносят готовых задач и уравнений, которые нужно решать.

При правильном применении математический подход не отличается существенно от подхода, основанного просто на здравом смысле. Математические методы просто более точны, и в них используются более чёткие формулировки и более широкий набор понятий, но, в конечном счете, они должны быть совместимы с обычными словесными рассуждениями, хотя, вероятно, идут дальше их.

Этап постановки задачи бывает трудоёмким и занимает достаточно много времени, а зачастую продолжается практически до получения решения. Но именно разные взгляды на проблему математиков и медиков, являющихся представителями двух отличных по своей методологии наук помогают получить результат.

Математика в медицине.

Математика всем нужна. И медикам тоже. Хотя бы для того, чтобы грамотно прочитать обычную кардиограмму. Без знания азов математики нельзя быть докой в компьютерной технике, использовать возможности компьютерной томографии. Ведь современная медицина не может обходиться без сложнейшей техники.

Когда-то математики пришли в медицину с наивным представлением, что они легко вникнут в наши симптомы и помогут улучшить диагностику. С появлением первых ЭВМ будущее представлялось просто замечательным: заложил в компьютер всю информацию о больном и получил такое, что врачу и не снилось. Казалось, что машина может все. Но поле математики в медицине предстало огромным и невероятно сложным, а ее участие в диагностике — вовсе не простым перебором и компоновкой многих сотен лабораторных и инструментальных показателей. Так какие же математические методы применяются в медицине?

Моделирование – один из главных методов, позволяющих ускорить технический процесс, сократить сроки освоения новых процессов.

В настоящее время математику все чаще называют наукой о математических моделях. Модели создаются с разными целями – предсказать поведение объекта в зависимости от времени; действия над моделью, которые над самим объектом производить нельзя; представление объекта в удобном для обозрения виде и другие.

Моделью называется материальный или идеальный объект, который строится для изучения исходного объекта и который отражает наиболее важные качества и параметры оригинала. Процесс создания моделей называется моделированием. Модели подразделяют на материальные и идеальные. Материальными моделями, например, могут служить фотографии, макеты застройки районов и т.д. идеальные модели часто имеют знаковую форму.

Математическое моделирование относится к классу знакового моделирования. Реальные понятия могут заменяться любыми математическими объектами: числами, уравнениями, графиками и т.д., которые фиксируются на бумаге, в памяти компьютера.

Модели бывают динамические и статические. В динамических моделях участвует фактор времени. В статических моделях поведение моделируемого объекта в зависимости от времени не учитывается.

Итак, моделирование – это метод изучения объектов, при котором вместо оригинала (интересующий нас объект) эксперимент проводят на модели (другой объект), а результаты количественно распространяют на оригинал.

Таким образом, по результатам опытов с моделью мы должны количественно предсказать поведение оригинала в рабочих условиях. Причем распространение на оригинал выводов, полученных в опытах с моделью, не обязательно должно означать простое равенство тех или иных параметров оригинала и модели. Достаточно получить правило расчета интересующих нас параметров оригинала.

К процессу моделирования предъявляются два основных требования. Во-первых, эксперимент на модели должен быть проще, быстрее, чем эксперимент на оригинале. Во-вторых, нам должно быть известно правило, по которому проводится расчет параметров оригинала на основе испытания модели. Без этого даже самое лучшее исследование модели окажется бесполезным.

Статистика — наука о методах сбора, обработки, анализа и интерпретации данных, характеризующих массовые явления и процессы, т.е. явления и процессы, затрагивающие не отдельные объекты, а целые совокупности. Отличительная особенность статистического подхода состоит в том, что данные, характеризующие статистическую совокупность в целом, получаются в результате обобщения информации о составляющих ее объектах. Можно выделить следующие основные направления: методы сбора данных; методы измерения; методы обработки и анализа данных.

Методы обработки и анализа данных включают теорию вероятностей, математическую статистику и их приложения в различных областях технических наук, а также наук о природе и обществе. Математическая статистика разрабатывает методы статистической обработки и анализа данных, занимается обоснованием и проверкой их достоверности, эффективности, условий применения, устойчивости к нарушению условий применения и т.п. В некоторых областях знаний приложения статистики столь специфичны, что их выделяют в самостоятельные научные дисциплины: теория надежности — в технических науках; эконометрика — в экономике; психометрия — в психологии, биометрия — в биологии и т.п. Такие дисциплины рассматривают специфичные для данной отрасли методы сбора и анализа данных.

Примеры использования статистических наблюдений в медицине. Два известных профессора страсбургского медицинского факультета Рамо и Саррю сделали любопытное наблюдение относительно скорости пульса. Сравнив наблюдения, они заметили, что между ростом и числом пульса существует зависимость.

Возраст может влиять на пульс только при изменении роста, который играет в этом случае роль регулирующего элемента. Число ударов пульса находится, таким образом, в обратном отношении с квадратным корнем роста. Приняв за рост среднего человека 1,684 м, Рамо и Саррю полагают число ударов пульса равным 70.

Имея эти данные, можно вычислить число ударов пульса у человека какого бы то ни было роста. Фактически Кетле предвосхитил анализ размерности и аллометрические уравнения применительно к человеческому организму. Аллометрические уравнения: от греч. alloios — различный. В биологии большое число морфологических и физиологических показателей зависит от размеров тела; эта зависимость выражается уравнением: y = a • xb

Применение математико-статистических методов в биологии представляет выбор некоторой статистической модели, проверку её соответствия экспериментальным данным и анализ статистических и биологических результатов, вытекающих из её рассмотрения. При обработке результатов экспериментов и наблюдений возникают 3 основные статистические задачи: оценка параметров распределения; сравнение параметров разных выборок; выявление статистических связей.

История развития понятия «деонтология» .

Решение важнейших задач — повышение качества и культуры медицинской помощи населению страны, развитие ее специализированных видов и осуществление широких профилактических мероприятий во многом определяется соблюдением принципов медицинской деонтологии (от греч. «деон» – должное и «логос» – учение) – учения о должном в медицине.

Медицинская деонтология постоянно развивается, возрастает и ее значение. Врач как личность в социальном и психологическом плане не ограничивается «узкой» лечебно-профилактической деятельностью, а участвует в решении сложных проблем воспитания и повышения общего культурного уровня населения.

В процессе дифференциации и интеграции медицины, формирования ее новых областей, специальностей, профилизации отдельных направлений возникают и другие, новые, не менее сложные, деонтологические проблемы. Среди них такие, например, как взаимоотношения хирурга, анестезиолога и реаниматолога в процессе лечения больного, проблема «врач-больной-машина», научное творчество в связи с тезисом «наука сегодня – коллективный труд», наконец, сложные морально-этические вопросы, связанные с актуальными острыми научными проблемами.

В связи с появлением сложных медицинских систем требования к медицинскому персоналу существенно возросли. Каждый член медперсонала должен не только в совершенстве владеть медицинскими навыками, но и уметь обращаться с современным медицинским оборудованием.

Но ни один самый опытный специалист не сможет адекватно оценивать возникающие задачи и решать их, если ошибка заложена при разработке математической модели какого-либо заболевания. В связи с этим огромная ответственность ложится на плечи разработчиков данных моделей. Любая ошибка при создании математической модели может привести к серьезнейшим последствиям. От математика, занимающегося проблемами медицины, требуется знание и математических, и медицинских аспектов проблемы, решением которой он занимается. Особенно это важно при создании диагностико-лечебных комплексов, которые позволяют устанавливать диагноз и выбирать методы лечения.

Медицинская деонтология прошла большой и сложный путь развития. Ее история богата яркими, порой драматическими событиями и фактами. Истоки деонтологии уходят в глубокую древность. Можно думать, что первый человек, который оказал медицинскую помощь своему ближнему, сделал это из чувства сострадания, стремления помочь в несчастье, облегчить его боль, иначе говоря, из чувства гуманности.

В настоящее время в медицине в понятие «деонтология» вкладывают принципиально иной смысл. Прежде всего деонтология понимается как учение о долге, наука о моральном, эстетическом, и интеллектуальном облике человека, посвятившего себя благородному делу – заботе о здоровье человека, о том, каковы должны быть взаимоотношения между медиками, больными и их родственниками, а также между коллегами в медицинском коллективе и целыми учреждениями, участвующими в борьбе за жизнь и здоровье людей.

Жизнь не стоит на месте. Она предъявляет к медицине, врачам все новые требования. Во всем мире сегодня широко обсуждается вопрос о том, что бурное развитие медицинской науки и техники не только порождает новые успехи и надежды, но и заставляет перестраивать систему всей медицинской помощи населению, вынуждает к серьезному пересмотру некоторых норм не только врачебной тактики, но и этико-деонтологических основ.

Специализация и интеграция медицинской помощи, оснащение крупных комплексов современной техникой, высокая квалификация и воспитание медицинского персонала – все это приносит хорошие плоды в лечении, обеспечивает его большую эффективность. Но, с одной стороны, новые средства диагностики и лечения, а с другой – узкая специализация и технификация медицины, при несоблюдении правил деонтологии, могут вызвать определенную склонность к технизации, поставить как бы преграду между врачом (математиком) и больным. Это нередко мешает психологическому контакту, чрезвычайно необходимому во врачебной деятельности.

Медицина как и всякая другая наука тесно связана с другими областями знаний, в частности, все более широко применяются математические методы. И речь идет не только о статистике: уровень развития современной математики позволяет строить математические модели заболеваний с тем, чтобы иметь представление о дальнейшем протекании болезни и возможных последствиях при выборе того или иного метода лечения. Конечно, об абсолютной точности таких моделей говорить нельзя, т.к. всякая модель верна при определенных ограничениях, связанных не только с погрешностями, которые не принимаются во внимание, а также с индивидуальностью каждого организма и невозможностью исключить полностью внешние воздействия. В связи с вышеизложенным возникает новый аспект деонтологии, рассматривающий меру ответственности ученых, занимающихся разработками математических моделей заболеваний и определяющих совместно с врачом методы лечения.

С одной стороны, всю ответственность за лечение больного несет врач: врач в конечном итоге назначает лекарства, выносит решение о необходимости операции, о применимости того или иного метода лечения. Но, с другой стороны, врач может судить о правильности построенной математической модели заболевания только как практик, имея накопленный опыт по лечению заболеваний и наблюдая протекание той или иной болезни множество раз, в математической же теории он не может разбираться профессионально. Кроме знания своего предмета, ученый должен разбираться и в медицине, т.к. не имея ни малейшего представления о течении того или иного заболевания нельзя делать выводы о его протекании.